Probabilistic graphical models : principles and techniques / Daphne Koller , Nir Friedman
By: Koller, Daphne
Contributor(s): Friedman, NirMaterial type: 
TextLanguage: English Series: Adaptive computation and machine learningPublisher: Cambridge, MA : MIT Press, 2009Description: xxxv, 1233 páginas : ilustraciones ; 27 cmISBN: 9780262013192Title translated: Modelos gráficos probabilísticos : principios y técnicas / Daphne Koller , Nir FriedmanSubject(s): Modelado gráfico -- Estadísticas | Teoría de la decisión estadística bayesiana -- Métodos gráficos | EstadísticaDDC classification: 519.5 | Item type | Current location | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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LIBROS - MATERIAL GENERAL
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BIBLIOTECA CENTRAL General | 519.5 K814p (Browse shelf) | Ej.: 1 | Available | 085923 |
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| 519.5 E79e Estadística, probabilidad y precálculo | 519.5/J37n Notas de Estadística / | 519.5 J661e Estadística elemental / | 519.5 K814p Probabilistic graphical models : principles and techniques / | 519.5 L177 Herramientas estadísticas para la investigación en ciencias agrarias | 519.5 M537e Estadistica para Administración y Economía / | 519.5 M537i1 Introducción a la Probabilidad y Estadística / |
Incluye referencias bibliográficas (páginas 1171-1207) e índice
Foundations -- Representation -- Undirected graphical models -- Local probabilistic models - Template-base-representations -- Gaussian network moel -- The exponential family -- Inference -- Exact inference. clique trees Onfernce as optimization -- Learning graphical models : oveview -- Parameter estimation -- Structure learning in Bayesian networks -- Actions and decisions -- Structure decisions problems
Un marco general para construir y usar modelos probabilísticos de sistemas complejos que permitirían a una computadora usar la información disponible para tomar decisiones.
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