000 -CABECERA |
Campo de control de longitud fija |
02010nam a22003017a 4500 |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Campo de control |
20230503104557.0 |
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
Campo de control de longitud fija |
230503b ||||| |||| 00| 0 spa d |
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER) |
ISBN |
9780128042915 |
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
Agencia de catalogación original |
CO-ViULL |
041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
Código del idioma de la versión original y/o traducciones intermedias del texto |
eng |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de edición DEWEY |
23 |
Número de clasificación Decimal |
006.312 |
Número de documento (Cutter) |
W829d |
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
Nombre de persona |
Witten, Ian H. |
9 (RLIN) |
160772 |
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
Título |
Data mining: |
Parte restante del título |
practical machine learning tools and techniques |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
Mención de edición |
4 |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
United States : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Morgan Kaufmann, |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2017 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
621 p. |
Otros detalles físicos |
: fig. , tab. |
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
Contents. |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
Chapter 1. What’s it all about?. -- Chapter 2. Input: Concepts, instances, attributes. -- Chapter 3. Output: Knowledge representation. -- Chapter 4. Algorithms: The basic methods. -- Chapter 5. Credibility: Evaluating what’s been learned. -- Chapter 6. Trees and rules. -- Chapter 7. Extending instance-based and linear models. -- Chapter 8. Data transformations. -- Chapter 9. Probabilistic methods. -- Chapter 10. Deep learning. -- 10.5 Stochastic Deep Networks. -- Chapter 11. Beyond supervised and unsupervised learning. -- Chapter 12. Ensemble learning. -- Chapter 13. Moving on: applications and beyond. |
520 ## - RESUMEN, ETC. |
Nota de sumario, etc. |
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated fourth edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches |
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Data mining |
9 (RLIN) |
160773 |
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Procesamiento de datos |
9 (RLIN) |
160774 |
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Association rule mining |
9 (RLIN) |
160775 |
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Data transformations |
9 (RLIN) |
160776 |
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL |
Nombre de persona |
Frank, Eibe |
9 (RLIN) |
160777 |
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL |
Nombre de persona |
Hall, Mark A. |
9 (RLIN) |
160778 |
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL |
Nombre de persona |
Pal, Christopher J. |
9 (RLIN) |
160779 |
942 ## - ELEMENTOS KOHA |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
|
Koha tipo de item |
LIBROS - MATERIAL GENERAL |