Clasificacion de la Intención de Movimiento a partir de Señales Mecanomiográficas en un Amputado Transfemoral.
By: Campo, O
Contributor(s): Caicedo, EMaterial type: 
ArticleLanguage: Spanish Publisher: Cali- Valle Universidad Autonoma de Occidente julio a diciembre 2008Subject(s): BIOMECÁNICA -- PUBLICACIONES SERIADAS | PROCESAMIENTO DE SEÑALES -- PUBLICACIONES SERIADAS | LOGICA DIFUSA -- PUBLICACIONES SERIADASOnline resources: Click here to access online
In:
EL HOMBRE Y LA MAQUINA Vol., No.31, (2008). -- p. 122-129Summary: Se presenta la implementación de un clasificador difuso de señales de mecanomiografía obtenidas de la porción remanente del recto femoral de un amputado transfemoral. Se utilizó un sensor que acopla un micrófono y un acelerómetro triaxial. Seregistraron las señales de mecanomiografía y de aceleración del miembro amputado al realizar diferentes gestos (marcha normal sobre terreno plano, subir y bajar escaleras y permanecer de pie) a diferentes velocidades. Tales señales se usaron como entrada del clasificador. Se usó una ventana de tiempo de 45.4ms para cadaseñal y se obtuvo una identificación con un 92.6% de aciertos verdaderos en la intención de movimiento del sujeto luego del despegue del antepié del miembro protésico. Este clasificador muestra una implementación sencilla que permitiría ser usado en el control en tiempo real de prótesis transfemorales multifuncionales.
Ubicado en Hemeroteca Biblioteca Central.
Incluye Bibliografía
Se presenta la implementación de un clasificador difuso de señales de mecanomiografía obtenidas de la porción remanente del recto femoral de un amputado transfemoral. Se utilizó un sensor que acopla un micrófono y un acelerómetro triaxial. Seregistraron las señales de mecanomiografía y de aceleración del miembro amputado al realizar diferentes gestos (marcha normal sobre terreno plano, subir y bajar escaleras y permanecer de pie) a diferentes velocidades. Tales señales se usaron como entrada del clasificador. Se usó una ventana de tiempo de 45.4ms para cadaseñal y se obtuvo una identificación con un 92.6% de aciertos verdaderos en la intención de movimiento del sujeto luego del despegue del antepié del miembro protésico. Este clasificador muestra una implementación sencilla que permitiría ser usado en el control en tiempo real de prótesis transfemorales multifuncionales.
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